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BioSignia的技术能对慢性疾病发生、发展过程的关键因素，以及与慢性疾病预后及治疗有关的花费进行预测。BioSignia代表了在医学诊断水平，以及疾病预防策略上的重要进步。
BioSignia的技术核心是生物标记，通过测量这些生物标记来评价个体的健康状况。尽管某些生物标记是以遗传为基础的，但绝大多数与遗传无关。
BioSignia的技术是与医生的做法相一致的，即在确认疾病时，不只是考虑每一个单一测量值，相反而是在全面观察众多生物标记及其它指标后再做结论。医生常常是在全面考虑了病人的病史后，才做出最后诊断。任何一种慢性疾病都有其特有的生理及病理变化。尽管这些变化是复杂的，但是很小的变化都会在生物标记上有所体现。因此，如果在疾病发生前测得其生物标记模式，并连续观察疾病发展过程中生物标记的变化情况，就可发现导致疾病发生及发展的关键因素。
BioSignia的专利技术是以所有与疾病的发生及发展相关的生物学标记为基础建立的。将一个人目前的实验室检测结果录入计算机，BioSignia的预测模型软件系统就会自动将其结果与软件的预测模式进行比较及分析，进而确定该个体发生疾病的趋势及可能性。
使用统计学专利公式和大量的个体健康信息，BioSignia创立了一套综合危险性预测模型，该模型能对个体发生某种慢性病的危险性做出预测。BioSignia将这些模型称之为拟合模型（Synthesis Models sm）和多指标生物预测模型（Multiple Biomarker Prediction Models）。这些模型可作为个人及医疗机构评价及监测个体健康状况的工具，在改善及促进健康状况、控制及预防慢性退行性疾病的发展中起着不可忽视的作用。
BioSignia的模型可通过硬盘复制、内部互联网或国际互联网络的方式提供给用户，可选择最适合于服务对象的任何一种方式。国际互联网的方式可以通过密码系统，使个人的信息只有其自己和医生知道。这为保证个人生活质量，保护个体健康，提供了行之有效的措施。
BioSignia的技术代表医学领域向有效诊断及预防疾病迈出了重要的一步。这表明，在疾病发生之前，医生将能发现任何生物标记方面的微小变化，据此，可采取多方面有效措施，如疾病干预、临床治疗、疾病管理及健康促进项目。
BioSignia的技术使疾病预测更具可信性，其预测模型将随着医学发现的不断出现而更新。 |
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